課程背景
一代品質宗師戴明博士(Dr. Deming)成功的在日本導入開發階段質量管理控制概念。該理念强調質量是設計出來，質量是製造出來。其中很重要的工具是使用SPC在開發階段對過程輸出及影響輸出的過程參數作監控，85%問題來自管理層，15% 來自作業員。根據歐美及日本的經驗，50%質量問題來自對量系統的不穩定及評估沒有量産前實施及事件後再評估，盲目的對過程參數調整或改變其它5M+E條件很容易造成對過程的干預。
爲了確保應用量測數據所得到的收益大于獲得它們所花的費用，就必須把注意力集中在數據的質量上。量測數據質量由在穩定條件下運行的某一量測系統得到的多次量測結果的統計特性確定。因此在執行量測前必需先作量測系統分析 (Measurement System Analysis)。
從光電産業及機械與汽車製造産業與3C及國防工業都廣泛使用它。然而，很多公司在導入及實踐階段，不斷發生失敗甚至無法經由SPC 産生增值及造成額外的負擔。成功實施SPC的最重要因素之一是自管理層帶頭學習及實踐由上而下的學習正確過程改善三階段概念，而不是只有基層的演練。
過程導向自ISO9001公布與ISO/TS 16949公布已成爲精益管理方法的標杆，使用SPC而取代QC顯然比較經濟及可行。然而目前顯而易見的SPC運用上很多錯誤，還是缺乏過程導向概念。很多SPC被引導使用在預估過程能力，而忽略了對過程的維持監控及持續改善，就是控制限延伸概念沒被正確使用。
很多工廠，現面臨一些問題，制程參數可以用科學方法來訂出來嗎?參數的合理範圍有技術可以有效取得嗎?
調機時間可以被縮短嗎? 配方有替代性嗎? 答案是肯定的。
DOE (Design of Experiment) 實驗設計。它可以用來找出影響你成本或操作過程中幾個重要參數，在調整其用量或不使用時對結果影響。如果你知道他們的關係，我想你就掌握如何用科學方法來降低成本。在日本，不懂DOE不是一個合格工程師，歐美更是拿來對開發階段作分析使用，有助于加快開發速度，可見DOE其重要性。
一般來說，這些參數包括用量，時間，速度，壓力大小，環境潔淨度等等。有時，相同的結果，往往可以有不同的參數組合。但是你如果不知使用DOE方法，我想你靠的就是經驗的累績加上驗證，但是缺乏科學的論證方法來找出參數跟結果的關係及參數交互影響跟結果的關係。制程優化來說，任何設備，在設備新舊，都會有不同的能力，這些能力也會造成不同的複雜結果。如塗裝設備，壓力的壓降會隨部件的新舊有不同的能力。往往公司在設備新穎時的參數設定，在部件及設備使用一段時間後，會發現壓力已産生變化，當然思考模式除了更換設備及部件外，更精准的方法還是以DOE來解决此問題。那就是面對在不同的參數下，要作出相同的結果。
以往DOE訓練很多的失敗案例，這也造成此技術無法被有效使用的原因。淪爲跟6 SIGMA一樣，有概念但沒實踐。
經由實作瞭解DOE的方法，學員將在現場當場演練ㄧ項操作。您會深刻瞭解DOE的好處。幷思考那些人及那些區域在未來應該導入DOE。我們使用Minitab 軟件，您將很快看到此課程模式未來將如何幫助您。
課程特色
課程效益
