課程背景
很多工廠，現面臨一些問題，制程參數可以用科學方法來訂出來嗎?參數的合理範圍有技術可以有效取得嗎?
調機時間可以被縮短嗎? 配方有替代性嗎? 答案是肯定的。
DOE (Design of Experiment) 實驗設計。它可以用來找出影響你成本或操作過程中幾個重要參數，在調整其用量或不使用時對結果影響。如果你知道他們的關係，我想你就掌握如何用科學方法來降低成本。在日本，不懂DOE不是一個合格工程師，歐美更是拿來對開發階段作分析使用，有助于加快開發速度，可見DOE其重要性。
一般來說，這些參數包括用量，時間，速度，壓力大小，環境潔淨度等等。有時，相同的結果，往往可以有不同的參數組合。但是你如果不知使用DOE方法，我想你靠的就是經驗的累績加上驗證，但是缺乏科學的論證方法來找出參數跟結果的關係及參數交互影響跟結果的關係。制程優化來說，任何設備，在設備新舊，都會有不同的能力，這些能力也會造成不同的複雜結果。如塗裝設備，壓力的壓降會隨部件的新舊有不同的能力。往往公司在設備新穎時的參數設定，在部件及設備使用一段時間後，會發現壓力已産生變化，當然思考模式除了更換設備及部件外，更精准的方法還是以DOE來解决此問題。那就是面對在不同的參數下，要做出相同的結果。
以往DOE訓練很多的失敗案例，這也造成此技術無法被有效使用的原因。因爲跟6 SIGMA一樣，有概念但沒實踐。
課程目的
經由實作瞭解DOE的方法，學員將在現場當場演練一項操作。您會深刻瞭解DOE的好處。幷思考那些人及那些區域在未來應該導入DOE。我們使用Minitab 軟件，您將很快看到此課程模式未來將如何幫助您。
那些人應該學DOE?
總經理最應該來參加，如果一開始不親自參加，在作實驗時的額外時間及預算肯定不會有此思維，自然這工具又變成常識，知道但做不下去。如果分次接受訓練，在發動DOE前，高層團隊一定要全部接受過認知訓練及清楚瞭解爲何要導入DOE，爲何要支持DOE。
何時開始學DOE?
你或許在想預算問題，但我覺的如果你的團隊瞭解DOE，公司會有更多的預算。今日，你不作，你的競爭對手已開始作，可能成功及失敗就在一個專業KNOW HOW有沒有被內部所使用。 在今天，有很多工具已很成熟的可取代很多專業，你要會的就是如何正確的應用。不需太多的基礎訓練。如我們在使用office軟件，VB程式使用已被很多過程小程序所替代，自然瞭解程序定義就可以有正確使用。我在此推薦使用Minitab 軟件，它在程序正確性跟微軟一樣權威。
課程特色
預期效應
