DOE (Design of Experiment) (實驗設計)
它可以用來找出影響你成本中幾個重要參數，在調整其量或不使用時對最終結果影響。如果你知道他們的關係，我想你就掌握如何用科學方法來降低成本及作正確的改善。

一般來說，這些參數包括用量，時間，速度，壓力大小，環境潔淨度等等。有時，相同的結果，往往可以有不同的參數組合。

但是你如果不知使用DOE方法，我想你靠的就是經驗的累績加上驗證，但是缺乏科學的論證方法來找出參數跟結果的關係及參數交互影響跟結果的關係。

制程優化來說，任何設備，在設備新舊，都會有不同的能力，這些能力也會造成不同的複雜結果。如塗裝設備，壓力的壓降會隨部件的新舊有不同的能力。往往公司在設備新穎時的參數設定，在部件及設備使用一段時間後，會發現壓力已産生變化，當然思考模式除了更換設備及部件外，更精准的方法還是以DOE來解决此問題。那就是面對在不同的參數下，要作出相同的結果。

生産模組試車舉例，如何做最適當的配置會有最期待的結果，當很多部件都模組化後，這些模組選用時，其結果確實可用DOE 來建立此經驗式，而不是挑用那些最好的部件模塊。過度的使用優質功能，不見的滿足市場要求。

成功的DOE 需有完整的SIX SIGMA基礎及修養的工程師來完成，若過程無法確保受控，此DOE將流于形式。

我們提供有經驗工程人員到現場幫您解决技術問題。