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課程背景
一代品质宗师戴明博士(Dr. Deming)成功的在日本导入开发阶段质量管理控制概念。该理念强调质量是设计出来，质量是制造出来。其中很重要的工具是使用SPC在开发阶段对过程输出及影响输出的过程参数作监控，85%问题来自管理层，15% 来自作业员。根据欧美及日本的经验，50%质量问题来自对量系统的不稳定及评估没有量产前实施及事件后再评估，盲目的对过程参数调整或改变其它5M+E条件很容易造成对过程的干预。
为了确保应用量测数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。量测数据质量由在稳定条件下运行的某一量测系统得到的多次量测结果的统计特性确定。因此在执行量测前必需先作量测系统分析 (Measurement System Analysis)。
计数型统计技术一直很少被正确的使用，但计数型SPC确是我们日常管理活动中很平常需要面对的统计技术，它会成功的帮我们找到系统中特殊的区域与区段。会有效的支持80/20理论。更可以找到系统中，内部的标竿及成功的关键。了解技术型统计运用，将会有助于跟计量型的统计运用相搭配，一个是宏观找对像，一个是微观找答案。
计数型量测系统一直困扰着很多想解决此问题的专业人员，诸如其风险判定要如何决定。要如何对策及如何找到其合理的变差。
目标管理，一直困扰很多企业，诸如目标管理值是一条线，还是一个区间。如是一个区间，要怎样订才合理。常见的错误，将目标值订为单值，这样的错误统计，间接造成干预过程，或者目标管理变成失败限度管理。如此，目标管理如何有效支持方针及客户的期望。
本课程专为那些想学习此技术的工程及品质与管理人员而设计。使用Minitab 软件加上学员的案例研讨，生动有趣。过程控制，目标管理，与计数型量测风险评估三大部份，足以让您走入生动有趣的统计风险领域。
课程特色
课程成效评估
