DOE (Design of Experiment) (实验设计)
它可以用来找出影响你成本中几个重要参数，在调整其量或不使用时对最终结果影响。如果你知道他们的关系，我想你就掌握如何用科学方法来降低成本及作正确的改善。

一般来说，这些参数包括用量，时间，速度，压力大小，环境洁净度等等。有时，相同的结果，往往可以有不同的参数组合。

但是你如果不知使用DOE方法，我想你靠的就是经验的累绩加上验证，但是缺乏科学的论证方法来找出参数跟结果的关系及参数交互影响跟结果的关系。

制程优化来说，任何设备，在设备新旧，都会有不同的能力，这些能力也会造成不同的复杂结果。如涂装设备，压力的压降会随部件的新旧有不同的能力。往往公司在设备新颖时的参数设定，在部件及设备使用一段时间后，会发现压力已产生变化，当然思考模式除了更换设备及部件外，更精准的方法还是以DOE来解决此问题。那就是面对在不同的参数下，要作出相同的结果。

生产模组试车举例，如何做最适当的配置会有最期待的结果，当很多部件都模组化后，这些模组选用时，其结果确实可用DOE 来建立此经验式，而不是挑用那些最好的部件模块。过度的使用优质功能，不见的满足市场要求。

成功的DOE 需有完整的SIX SIGMA基础及修养的工程师来完成，若过程无法确保受控，此DOE将流于形式。

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