实验设计 DOE 成功之路
实验设计又称 DOE (Design of Experiment)，很多人对它并不陌生，但是想到导入它就好像很困难。
其实，在导入 DOE 过程中，两件事要确保，您的制造过程需受控( SPC)，您的量测过程需受控(MSA)。如果执行DOE专案的工程师没有这素养，就跟学英语没有26个字母一样，会失败。
DOE 目的，藉由良品的各项过程调整，来确认最优化生产，这其中包括特性最优化及成本最小化。经由统计的换算，会产出一个模拟模式，让您对影响特性及成本的参数作一选择。这会衍生参数的适用范围设计及目标设计。所以以往对于制程参数的研究，可以具体的有数据来做决策。不需要花高昂的成本来不断试运转。
影响 DOE 模块的参数是5M+E (人机料法环及量测)，影响 DOE 模块精准度也是这六要素的稳定性。任何从事 DOE 工程师要有能力来识别过程是否稳定? MSA 是否可接受? 缺一不可。
在我们的演练中，我们经由 SPC+MSA+DOE 的学习，小组成员很清楚看到量测系统受不受控，过程受不受控，DOE 模组受不受控。反之，受控的过程及 DOE 有很大的启发及难以言喻的兴奋，成员活生生看到统计的运用及预测将带来效益。
在日本及欧美，不懂 DOE 的人不算是合格工程师，在中国，有能力解决量测系统问题的技术人员其质跟量大都不足，所以在执行 DOE 过程中，需有老师带着。否则无异对产线作干预，最后将导致资源耗尽，以失败收场。
以上经验跟想导入 DOE 的个人及公司一个方向，在推动精益生产之路，降低成本，应找技术素养的导师及作长期转型的打算。一旦投入就没回头路了，有经验的导师将会带领您过渡一场技术的工业革命，无经验的老师只会让团队更耗成本。
