统计及过程监控
在过程管理中，有一很重要的管制就是过程监控。过程监控你必需要经由数据的归类及监控，您才可了解过程是否成为稳定状态。
错误的数据系统
在收集数据时，很多管理者误将一些数据结合在一起看。这很容易造程系统的呆化。举例说，每个人血压有高有低。如果我们集合20位受测者，我们收集这些数据，很显然的，您会看到平均值是很正常的。但是去看可看到可能有1-2位血压过高，1-2位血压过低。但平均值却错误的引导我们不去预防及对策它。
诸如此类的错误，在很多公司的系统是到处可看到。问题是，这样的归类，您能产生价值吗? 若以以往的思维，可能没有对策，或不知如何去运用这些数据。
正确的数据收集
若要对正确的数据收集，较好的方式是个别过程一直监控它的变化。这些变化可能会受到 5M+E (人/机/料/法/量测/环境的影响)，我们会全面追踪这些过程变化，但确无需全面的监控这些 5M+E，除非有很方便的数据收集及量测系统，否则很容易造程成本的耗费。对于显著改善会造成增值的过程，再投以完整的过程监控，有其快速及明显的效果会在现场看到。
过程波动
每一过程，都可能有些波动，若导入 6 SIGMA 统计概念，您将很容易更微观的感受到99.73%波动来自先天能力所造成。及给与过程定义正确的管制限，让这些合格的波动，再筛选出潜在的异常，这样就赋与过程监控更高的分辨率及正确的改善行动点。
参数合理化
参数本身，可能有交互的影响，所以在合理化过程，导入DOE(实验设计分析)将有助于很快掌握有利的参数，加速开发的速度及成本的合理化。
好的过程，应可展现三态。绿灯安全，黄灯警告对策及红灯围堵。但很重要的关键在监控技术及分析的思维。如果您要您的系统具备神经般的敏锐，您必需先提升看数据及分析数据的能力。这样您确实可做到这三态很正确告诉你，哪一过程是安全的，哪一过程是对策中的。
